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考虑 数据生命周期的周期性组

自大数据问世以来,收集和分析数据的方式,即数据 科学,在很多方面都发生了变化。现在,数据必须经过一个非常具体的发展和演变过程,以便从中提取有价值的信息,从而做出战略决策。这整个过程称为数据生命周期,这就是我们要在本文中详细介绍的内容。 您想知道数据科学或数据科学如何帮助您改进营销和销售策略吗?了解如何使用贵公司生成的数据来提高销售额、降低成本并预测未来。单击此处为您观看免费课程。 什么是数据生命周期及其阶段? 什么是数据生命周期? 数据 生命周期,英文为 或 ,是 所有数据从产生到不再有用的过程,分为多个阶段。

从一个阶段到另一个阶段将取决于他

们是否满足某些要求。 重要的是要成部分。从一个数据项目中获得的信息也可以用于后续的 巴林 WhatsApp 号码列表 数据项目,因此,正如我们稍后将看到的,这个循环的最后阶段可以再次开始循环的第一阶段,依此类推。 任何想要进行稳健研究并需要分析大量数据的组织都必须充分利用数据生命周期的每个阶段并有效地开发它。 数据生命周期的重要性是什么? 正确实施数据生命周期的每个阶段可以让组织以更有效的方式生成、使用和重用数据,充分利用数据,从而 获得更高 质量的信息,从而 为决策制定提供更坚实的基础。甚至数据生命周期也有助于 在其整个使用寿命期间保持数据的质量。 此外,数据的生命周期还导致公司对数据的使用更加 安全,这样他们就可以在不担心网络攻击的情况下工作,也没有遭受灾难性损失的危险。

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简而言之,数据生命周期不仅可以让您充分利用

数据,而且还是将 风险降至最低 和防止滥用 KYB名录 的绝佳方式。 数据生命周期的 个阶段 数据生命周期没有单一的解释。有资料将其分为 个阶段,而另一些则分为 个阶段。在这种情况下,我们选择了后者,因为我们认为它能更好地表达过程。从这个意义上讲,数据生命周期由以下部分组成: 捕获阶段 保存阶段 使用阶段 归档阶段 擦除阶段 下面我们对它们进行深入的解释,以便您了解每一个由什么组成。 捕获 在数据生命周期的第一阶段,会创建 原始数据。原始数据是通过数据科学中使用的不同技术、方法和数据收集工具获得的数据。反过来,这可以用 、 、 等多种方式表达。 总的来说,公司可以通过三种不同的方式捕获或生成数据: 通过收购:在这种情况下,是公司从其他人那里购买数据,因此数据是在组织外部产生的。

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